مقدمة

يشهد القرن الحادي والعشرون الثورة الصناعية الرابعة، مدفوعة بالتطور السريع في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يؤثر على كل قطاع تقريبًا، وقد دخلت تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في العديد من المجالات مثل محركات البحث والتمويل والرعاية الصحية والمركبات ذاتية القيادة. من هنا انطلق برنامج "الماجستير في الذكاء الاصطناعي" بكلية علوم الحاسب وتقنية المعلومات بهدف توفير أساس متين وتدريب متخصص في مجالات رئيسية مثل تعلم الآلة ورؤية الحاسوب وتحليل البيانات. ويُدرَّس البرنامج على أيدي خبراء متعددي التخصصات، مما يُعِدّ الطلاب لتلبية الطلب المتزايد في الصناعة واستكشاف ابتكارات المستقبل في مجال الذكاء الاصطناعي.

رسالة البرنامج

تهدف رسالة برنامج الماجستير في الذكاء الاصطناعي إلى إعداد خريج متخصص في الذكاء الاصطناعي يواكب التطورات العالمية في هذا المجال ويلبي احتياجات سوق العمل المحلي والإقليمي.

أهداف البرنامج

يهدف برنامج الماجستير في علوم الحاسب إلى إعداد الخريجين ليكونوا قادرين على:

  • الفهم العميق لتقنيات الذكاء الاصطناعي وتحديد الفرص التي يمكن فيها تطبيق هذه التقنيات في الحياة.
  • تعلم كيفية استخدام اللغات والبرامج عالية المستوى من أجل تطوير التطبيقات الحقيقية القائمة على تقنيات الذكاء الاصطناعي وكذلك فهم مشاكل تطبيق هذه التطبيقات في الممارسة العملية.
  • اقتراح الحلول المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، مع مراعاة الجوانب الأخلاقية والقانونية والآثار الاقتصادية والاجتماعية.

مخرجات البرنامج

سوف يقوم برنامج الماجستير في الذكاء الاصطناعي بإعداد الخريج على أن يكون قادراً على:

  • إظهار المعرفة على استخدام خوارزميات وعمليات الذكاء الاصطناعي في أحد مجالات المعرفة: التعلم الآلي، وتحليلات البيانات وإدارة المعرفة، والرؤية، والتفاعل الذكي، وتمثيل المعرفة والمنطق، والروبوتات والأنظمة القائمة على الوكيل.
  • نمذجة السلوك البشري، وتطوير أنظمة الإنسان والذكاء الاصطناعي وتقييم أدائها.
  • القدرة على صياغة الشكل الأساسي للمشاكل الكثيفة البيانات في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي من حيث المبادئ الإحصائية والحسابية الأساسية.
  • تطبيق خوارزميات التعلم الآلي في الإعدادات التكنولوجية والصناعية، على وجه الخصوص، لاستخلاص استنتاجات من البيانات والمساعدة في أتمتة تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي، والقدرة على تطبيقها وتقييمها في التطبيقات بالإضافة إلى تطويرها.
  • استخدام مجموعة كبيرة من المهارات والممارسات في مجالات الذكاء الاصطناعي، والقدرة على تطبيقها وتقييمها في التطبيقات بالإضافة إلى تطويرها.
  • إظهار الوعي بالقضايا المهنية والبحثية في مجال الذكاء الاصطناعي وكذلك فهم المخاوف الأخلاقية في تطوير حلول وأنظمة الذكاء الاصطناعي المسؤولة.

شروط القبول

يشترط في المتقدم بطلب الالتحاق بالبرنامج:

  • استيفاء الشروط المنصوص عليها في قواعد الدراسات العليا للجامعات السعودية.
  • أن يكون المتقدم حاصلاً على درجة البكالوريوس من جامعة معترف بها من قبل وزارة التعليم، في أحد التخصصات التالية:
    • علوم الحاسب، علوم معلومات الحاسب، هندسة الحاسب، شبكات الحاسب، تقنية المعلومات.
    • الرياضيات والإحصاء (مع معرفة مسبقة بالبرمجة).
    • الهندسة الكهربائية، هندسة الاتصالات.
  • الحصول على الحد الأدنى من المعدل التراكمي في درجة البكالوريوس 3.75/5.00 أو ما يعادله. ويجوز لمجلس القسم قبول معدل أقل من المعدل التراكمي (3.75) اذا اقتضت الضرورة ذلك ووفقاً للائحة المنظمة للدراسات العليا وقواعدها التنفيذية بالجامعة.
  • إثبات إتقان اللغة الإنجليزية من خلال أحد ما يلي:
    • لحصول على درجة 61 أو أعلى في اختبار التوفل باستخدام الإنترنت (TOEFL-iBT) أو 5 في اختبار اللغة الإنجليزية الدولي (IELTS) أو ما يعادل ذلك في الاختبارات الأخرى.
    • الحصول على درجة البكالوريوس باللغة الإنجليزية.
  • تقديم رسالتي توصية من أي من أعضاء هيئة التدريس في مؤسسة جامعية للطلاب المرشحين، أو من أصحاب العمل/المديرين الحاليين. إذا لم يكن أي منهما متاحاً. فسيحتاج مقدمو الطلبات إلى تقديم تفسير واضح لسبب ذلك.
  • تقديم خطاب موافقة من صاحب العمل إذا كان المرشح يعمل حالياً.
  • اجتياز اختبار القبول و / أو المقابلة الشخصية التي ستجريها الكلية.
  • استيفاء أي معايير أخرى توصي بها الإدارة أو الكلية

متطلبات التخرج

  • إكمال 36 ساعة معتمدة بنجاح، بما في ذلك رسالة علمية (أطروحة) بقيمة 9 ساعات معتمدة (مسار الرسالة)، أو إكمال 42 ساعة معتمدة بنجاح، بما في ذلك مشروع بقيمة 9 ساعات معتمدة (مسار المقررات الدراسية).
  • يُعد تقديم رسالة أو مشروع شرطًا إلزاميًا لإكمال درجة الماجستير بنجاح.
  • الحد الأدنى للمعدل التراكمي المطلوب للتخرج هو 3.75 من 5.00.
الفئة
الساعات المعتمدة (مسار الرسالة)
الساعات المعتمدة (مسار المقررات الدراسية)

المقررات الأساسية

12

12

المقررات الاختيارية

15

21

الرسالة

9

0

المشروع

0

9

المجموع

36

42

توصيف المقررات

رمز المقرر
اسم المقرر
ملف توصيف المقرر
نوع المقرر
MSAI 660 أساسيات الذكاء الاصطناعي MSAI-660.pdf أساسي
MSAI 661 تعلم الآلة MSAI-661.pdf أساسي
MSAI 662 أساليب البرمجة في الذكاء الاصطناعي MSAI-662.pdf أساسي
MSAI 663 طرق البحث MSAI-663.pdf أساسي
MSAI 684 مقترح مشروع MSAI-684.pdf أساسي في مسار المقررات الدراسية
MSAI 685 تنفيذ مشروع MSAI-685.pdf أساسي في مسار المقررات الدراسية
MSAI 686 الرسالة MSAI-686.pdf أساسي في مسار الرسالة
MSAI 664 الاستدلال والتخطيط الآلي MSAI-664.pdf اختياري
MSAI 665 التعلم العميق MSAI-665.pdf اختياري
MSAI 666 أساسيات الرؤية بالحاسب MSAI-666.pdf اختياري
MSAI 667 التعرف على الأنماط MSAI-667.pdf اختياري
MSAI 668 تحليل الصور الرقمية وفهم الوسائط المتعددة MSAI-668.pdf اختياري
MSAI 669 التعلم الآلي لنظم الرؤية بالحاسب MSAI-669.pdf اختياري
MSAI 670 معالجة وتحليل البيانات MSAI-670.pdf اختياري
MSAI 671 التعلم الآلي القابل للتضخم MSAI-671.pdf اختياري
MSAI 672 الهندسة الدلالية وشبكات المعاني MSAI-672.pdf اختياري
MSAI 673 التمثيل والاستدلال في المعرفة MSAI-673.pdf اختياري
MSAI 674 التعرف على الكلام ومعالجته للوسائط المتعددة MSAI-674.pdf اختياري
MSAI 675 معالجة اللغات الطبيعية MSAI-675.pdf اختياري
MSAI 676 تقنيات الواقع المختلط MSAI-676.pdf اختياري
MSAI 677 تطبيقات علم الروبوتات MSAI-677.pdf اختياري
MSAI 678 الذكاء الحسابي MSAI-678.pdf اختياري
MSAI 679 الأنظمة متعددة الوكلاء والتعلم المعزز MSAI-679.pdf اختياري
MSAI 680 مبادئ الحسابات الموزعة MSAI-680.pdf اختياري
MSAI 681 ذكاء الويب MSAI-681.pdf اختياري
MSAI 682 اتجاهات بحثية في الذكاء الاصطناعي MSAI-682.pdf اختياري
MSAI 683 ذكاء إنترنت الأشياء MSAI-683.pdf اختياري

الاستفسارات

رئيس قسم علوم الحاسب: د. عيد البلوي

البريد الإلكتروني: ealbalawi@kfu.edu.sa

الهاتف الشبكي: 0135892248